SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 10043018


NAMA MAHASISWA : ALFIAN DEDE RUDIANTO


JUDUL TA : Peramalan Beban Listrik Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (DES)


DOSEN PEMBIMBING 1 : Rr. Ani Dijah Rahajoe


DOSEN PEMBIMBING 2 : Syariful Alim


ABSTRAK : Setiap tahun kebutuhan listrik selalu mengalami peningkatan seiring dengan bertambahnya populasi manusia. Peningkatan kebutuhan listrik ini mengharuskan pihak penyedia listrik mampu menyalurkan kebutuhan listrik konsumen agar aktifitas masyarakat tidak mengalami hambatan. Dalam kenyataannya, energi listrik yang dibangkitkan oleh pusat listrik tidak dapat disimpan, melainkan langsung habis digunakan oleh konsumen. Karena kebutuhan daya yang selalu berubah-ubah, diperlukan peramalan beban atau peramalan kebutuhan daya konsumen sebagai dasar perencanaan operasi. Untuk meramalkan beban listrik dibutuhkan sebuah system peramalan. Salah satu metode yang digunakan untuk peramalan adalah metode Double Exponteial Smoothing. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari apakah metode double exponential smoothing cocok digunakan untuk meramalkan beban listrik Surabaya Selatan tepatnya dikomplek Waterforn CitraLand. Metode Double Exponential Smoothing (DES) mampu menghitung tren dan musiman yang terjadi pada data beban listrik. Hasil dari peramalan sangat dipengaruhi oleh alpha yang digunakan. Dalam peramalan beban listrik menggunakan 9 alpha yaitu mulai dari 0,1 sampai 0,9. Dengan data sebanyak 24 bulan dilakukan peramalan untuk 6 periode selanjutnya didapatkan 9 hasil peramalan berdasarkan alpha. Sistem hanya memberikan 1 hasil peramalan sehingga perlu dilakukan pemilihan dari 9 hasil peramalan, salah satunya dengan memilih nilai MSE yang terkecil dari masing-masing alpha. Didapatkan nilai alpha 0,3 dengan nilai MSE terkecil yaitu 22,429,020.


KATA KUNCI : Alpha, Beban trafo, DES, MSE, Peramalan