SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 11043017


NAMA MAHASISWA : IDA LAILATUL QURNIA


JUDUL TA : Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Naive Bayes Studi Kasus: Rumah Sakit Siti Khadijah


DOSEN PEMBIMBING 1 : Eko Prasetyo


DOSEN PEMBIMBING 2 : Rifki Fahrial


ABSTRAK : Pengetahuan yang kurang mengenai gejala dan cara menangani penyakit diabetes mellitus serta jumlah dokter spesialis diabetes mellitus yang masih terbatas merupakan salah satu penyebab meningkatnya jumlah orang yang terkena penyakit tersebut. Pembangunan sistem klasifikasi penyakit diabetes ini bertujuan untuk memprediksi jenis diabetes pada pasien atau user yang sudah menderita penyakit diabetes mellitus. Oleh karena itu sistem ini dibuat untuk mendiagnosa jenis diabetes melalui hasil tes laboratorium yaitu berupa jenis kelamin, usia, riwayat penyakit dahulu, riwayat keluarga, tensi sistolik, tensi diastolik, suhu, nadi, gula darah JPP, gula darah Puasa serta gula darah Acak. Yaitu dengan menggunakan metode naive bayes sebagai metode untuk memproses data diagnosa pada pasien. Hasil uji sistem ini menunjukkan bahwa sistem mampu memprediksi jenis diabetes pada pasien, dari jumlah data sebanyak 200 data pasien, dengan output yaitu berupa Diabetes Without Complications, Diabetes Type II dan Normal akan tetapi didapatkan nilai akurasi paling rendah sebesar 39% dan nilai akurasi tertinggi sebesar 80%.


KATA KUNCI : Kata kunci : Klasifikasi, Naive Bayes, Diabetes Mellitus, Gula Darah Acak, Riwayat Penyakit Dahulu.