SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 11043157


NAMA MAHASISWA : KHOIRUL RIDWAN


JUDUL TA : Pendeteksian Serangan Jaringan Komputer Berbasis IDS Snort Dengan Metode Neural Network


DOSEN PEMBIMBING 1 : R. Dimas Adityo


DOSEN PEMBIMBING 2 : M. Mahaputra Hidayat


ABSTRAK : Di Era digital, perkembangan teknologi membuat manusia seakan akrab dengan teknologi informasi digital. Akan tetapi perkembangan teknologi juga memunculkan banyak serangan pada jaringan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan administrator jaringan dalam menganalisa serangan pada jaringan komputer. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah Neural Network. Algoritma neural network ini nantinya akan menjadi metode untuk mengelompokkan pola tertentu dari suatu paket serangan. Sehingga Neural Network menjadi kecerdasan buatan yang digunakan sebagai Pattern Recognition pada SNORT IDS. Hasil dari pengujian data serangan akan ditampilkan melalui soft-programing. Hasil dari pembuatan tugas akhir ini program yang dibuat sudah bisa mendeteksi serangan berbagai jenis scanning yaitu fin scan, xmas scan, dan null scan dengan parameter protokol, d_port, flag, size. Dan dari data log snort dapat diklasifikasikan menjadi 3 kelompok dengan menggunakan metode neural network. Berdasarkan hasil percobaan scanning fin scan didapatkan nilai MSE 0,222 dengan tingkat akurasi 77,7%, dan dari percobaan scanning xmas scan didapatkan nilai MSE 0,368 dengan tingkat akurasi 63,15%, sedangkan hasil perccobaan scanning null scan didapatkan nilai MSE 0,158 dengan tingkat akurasi 84,2%.


KATA KUNCI : Pengelompokkan, Intrusion Detection System (IDS), Snort, Neural Network.