SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 11043149


NAMA MAHASISWA : Indra Wahyu Wibrianto


JUDUL TA : Pengelompokkan Tanaman Obat Keluarga (TOGA) Berdasarkan Jenis Penyakit Menggunakan Metode K-Modes


DOSEN PEMBIMBING 1 : Rifki Fahrial


DOSEN PEMBIMBING 2 : Arif Arizal


ABSTRAK : Salah satu kegunaan yang paling penting dari tanaman obat keluarga (toga) adalah untuk pengobatan penyakit. Tetapi tidak semua tumbuhan dapat digunakan pada jenis penyakit yang sama. Sehingga dirasa perlu untuk dilakukan pengelompokan jenis-jenis tanaman obat berdasarkan jenis penyakit yang bisa disembuhkan untuk dapat mengetahui lebih lanjut garis besar jenis tumbuhan obat-obatan tersebut. Metode yang digunakan untuk pengelompokan tersebut adalah metode K-Modes, salah satu metode klasterisasi non hierarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih klaster atau kelompok. Setelah dilakukan pengelompokan data tanaman berdasarkan penyakit, diperoleh akurasi pengelompokan sebesar 95% dengan hasil kelompok tanaman yang dapat menyembuhkan penyakit bisul dan demam serta kelompok tanaman yang tidak dapat menyembuhkan penyakit bisul dan demam. Sedangkan untuk pengelompokan data penyakit diperoleh hasil akurasi 94% dengan kelompok penyakit yang bisa disembuhkan Waru dan kelompok penyakit yang tidak bisa disembuhkan Waru.


KATA KUNCI : Data Mining, Algoritma K-Modes, Clustering, Tanaman Obat, Toga.