SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 12043120


NAMA MAHASISWA : ANDINI WIANA SARI


JUDUL TA : Klasifikasi Penyakit Padi Menggunakan Metode SVM (Studi Kasus : Desa Brodot, Jombang)


DOSEN PEMBIMBING 1 : Eko Prasetyo


DOSEN PEMBIMBING 2 : Rani Purbaningtyas


ABSTRAK : Pada saat ini produktivitas tanaman padi saat ini mengalami penurunan, hal ini terjadi tercermin dari hasil padi yang kurang memuaskan. Salah satu faktor penghambat produktivitas tanaman padi yaitu adanya penyakit tanaman padi. Penyakit padi cukup menonjol sejak awal masa pertumbuhan sampai dengan menjelang panen. Dengan adanya masalah yang terjadi dibuat klasifikasi penyakit tanaman pada padi menggunakan metode SVM. Data training yang ada berasal dari petani di Desa Brodot, Jombang. Kriteria yang digunakan dalam sistem klasifikasi antara lain umur, ciri daun, ciri batang, ciri malai, bentuk bercak, warna bercak. Secara konsep SVM dapat dijelaskan secara sederhana sebagai usaha untuk mencari hyperplane yang dapat memisahkan dataset sesuai dengan kelasnya dan selanjutnya dikembangkan agar bekerja pada kasus nonlinier dengan metode polynomial derajat dua yaitu mentransformasikan data ke ruang yang berdimensi lebih tinggi, menggunakan fungsi kernel dengan harapan data tersebut dapat diklasifikasikan secara linier. hasil pengujian sebelumnya dengan melakukan pengujian pada data yang sudah ditentukan didapatkan hasil akurasi paling tinggi 96%. Dari setiap klasifikasi semakin banyaknya data training maka nilai akurasi semakin tinggi. Penentuan parameter pada proses training sangat mempengaruhi proses pada testing. Pemilihan kernel akan mampu meningkatkan akurasi dari klasifikasi penyakit padi. Dengan menggunakan kernel derajat 2 mampu menghasilkan hasil yang hampir cocok dengan data asli .


KATA KUNCI : Kata kunci : Jenis Penyakit, Klasifikasi, Support Vector Machine, Umur.