SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 11043036


NAMA MAHASISWA : NURVIDI RATNASARI


JUDUL TA : Klastering Jenis Buku Best Seller Penerbit Gramedia Menggunakan Metode Shrinking Shared Nearest Neighbors


DOSEN PEMBIMBING 1 : Rifki Fahrial


DOSEN PEMBIMBING 2 : Rani Purbaningtyas


ABSTRAK : Seiring berjalannya waktu dalam dunia bisnis penerbitan buku mengalami peningkatan jumlah penerbit yang sangat signifikan. Hal ini menjadikan pemicu adanya persaingan yang amat ketat untuk merebut perhatian custumer demi dapat berjalannya kegiatan oprasional berikutnya. Berpatok pada hal tersebut penerbit harus dapat menerka buku yang seperti apa yang akan diminati oleh calon custumer. Dengan adanya permasalahan tersebut, industri penerbit masih kesulitan menentukan jenis buku apa yang akan menarik calon pembaca . Sehingga keadaan ini menghambat penerbit untuk dapat menciptakan jenis buku yang di inginkan para pembaca. Kemudian untuk mempermudah menentukan dan mengetahui kelompok jenis buku best seller tersebut penulis menggunakan salah satu cara yaitu dengan menggunakan metode SSNN. Algoritma SNN berbasis data shrinking (SSNN) menggunakan konsep pergerakan data dari algoritma data shrinking untuk memperbesar akurasi yang diperoleh. Konsep pergerakan data tersebut akan memperkuat kepadatan graph ketetanggaan sehingga proses pembentukan klaster bisa dilakukan dari komponen-komponen graph ketetanggaan yang masih memiliki hubungan ketetanggaan. Pada uji coba ini menggunakan data pesanan barang milik gramedia dan menggunakan 1200 data uji yang dibagi menjadi 4 kelompok data uji. Menghasilkan kluster-kluster yang menghasilkan jumlah data setiap genre pada setiap klusternya. Dan menghasilkan genre children’s book sebagai genre buku best seller.


KATA KUNCI : buku, SSNN, best seller, genre