SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 09043114


NAMA MAHASISWA : DIAN ANGGRIAWAN PUTRA


JUDUL TA : Klasifikasi Penerima Kartu KIS, KIP, KSS menggunakan Metode Decision Tree (Studi Kasus: Kelurahan Pucang Sewu)


DOSEN PEMBIMBING 1 : Rifki Fahrial


DOSEN PEMBIMBING 2 : Syariful Alim


ABSTRAK : Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini, penulis mengolah data masyarakat Surabaya untuk mengetahui tingkat kelayakan masyarakat tersebut mendapatkan KIS, KIP, KKS. Data yang didapat akan dianalisis menggunakan metode Decission Tree. Decission Tree adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki. Konsep dari Decission Tree yang akan diterapkan pada kasus ini ialah mengubah data masyarakat menjadi pohon keputusan dan aturan–aturan keputusan, karena penggunaan metode ini dapat mem-break down proses pengambilan keputusan yang kompleks menjadi lebih simpel sehingga pengambil keputusan akan lebih menginterpretasikan solusi dari permasalahan. Dari percobaan yang telah dilakukan, bisa ditarik kesimpulan yaitu hasil klasifikasi calon penerima kartu menggunakan metode Decision Tree memberikan hasil akurasi sebesar 76,67%. Kata kunci : metode Decission tree, data mining, struktur berhirarki, klasifikasi, pengambil keputusan yang kompleks


KATA KUNCI : Kata kunci : metode Decission tree, data mining, struktur berhirarki, klasifikasi, pengambil keputusan yang kompleks