SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 11043147


NAMA MAHASISWA : MUH. MISBAHUL MUNIR


JUDUL TA : Pengelompokan Realisasi Target Dan Omset Penjualan Dengan Algoritma SNN (Shared Nearest Neighbor)


DOSEN PEMBIMBING 1 : Rifki Fahrial


DOSEN PEMBIMBING 2 : Eko Prasetyo


ABSTRAK : Penelitian dengan judul Pengelompokan Realisasi Target Dan Omset Penjualan Dengan Algoritma SNN, bertujuan untuk mengetahui hubungan antara data realisasi target dengan omset penjualan. Hal ini sangat berkaitan sebagai tolak ukur untuk mengetahui realisasi yang dihasilkan untuk lebih mengetahui segmentasi konsumen. Setelah melakukan penelitian, maka dapat diambil kesimpulan bahwa hasil pengujian memiliki tingkat akurasi yang baik ketika nilai maksimum diberikan sebagai threshold, dengan nilai ukuran daftar tetangga terdekat maksimum. Kesalahan banyak terjadi ketika nilai parameter yang dimasukkan terlalu kecil sehingga beberapa titik ketetanggaan tidak terurai menjadi klaster yang baik dengan akurasi kurang dari 90%. Terdapat hasil pengujian data Baby Happy dengan range target nominal 661.345 - 696.492, range realisasi 433.200-1.285.347 adalah yang klaster terkecil. Sedangkan data Hers Protex dengan range target nominal 7.051.299 - 40.482.768, range realisasi 6.633.427 - 43.350.854 adalah klaster terbesar.


KATA KUNCI : Algoritma SNN, klaster, penjualan, realisasi, target, threshold.