SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 12043084


NAMA MAHASISWA : RANNY KURNIA PUSPITA SARI


JUDUL TA : Sistem Penentuan Tingkat Kecanduan Penyalahguna Narkoba menggunakan Metode Naive Bayes


DOSEN PEMBIMBING 1 : Eko Prasetyo


DOSEN PEMBIMBING 2 : M. Mahaputra Hidayat


ABSTRAK : ABSTRAK Pembuatan sistem penetuan tingkat kecanduan penyalahguna narkoba dengan metode Naive Bayes, yang diharapkan dapat membantu Staf dalam menentukan tingkat kecanduan pasien. Metode Naive Bayes adalah suatu metode yang digunakan untuk memprediksi berbasis probabilitas. Dalam penyeleksian tingkat kecanduan pasien dengan menggunakan nilai-nilai yang dimasukkan, berupa kriteria-kriteria yang dibutuhkan yaitu Faktor Pemicu, Overdosis, Cara Penggunaan, Ekonomi, ASSIST(Alcohol, smoking and Substance Involvement Screening Test), DAST (Drug Abuse Screening Test). Aplikasi ini akan memberikan keterangan sekaligus memberikan solusi, meskipun hanya sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. Perancangan sistem ini bertujuan untuk membantu staff BNN kota Surabaya dalam menentukan tingkat kecanduan penyalahguna narkoba. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data sebanyak 50 Pasien di dapatkan hasil kecocokan berjumlah 32 data cocok dan 18 data tidak cocok untuk persentase kecocokan yaitu 64% cocok dan 36% persentase tidak cocok.


KATA KUNCI : Kata Kunci : Data Mining, Naive Bayes, SPK, Narkoba, BNN.