SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 09043140


NAMA MAHASISWA : INDRAWAN


JUDUL TA : Klasifikasi Pasien Orthopedy Berdasarkan Vertebral Column Dataset Menggunakan K-nearest Neighbour


DOSEN PEMBIMBING 1 : Arif Arizal


DOSEN PEMBIMBING 2 : Rani Purbaningtyas


ABSTRAK : Di negara negara yang sedang berkembang kasus orthopedy banyak dijumpai dan terus meningkat. Perubahan tingkat kesehatan dan penanganan kasus orthopedy telah mengalami perkembangan yang sangat pesat. Tenaga medis dituntut untuk mempunyai pengetahuan dan keterampilan terkait dengan proses perawatan kasus orthopedy yang komprehensif, yang dimulai dari pengkajian yang komprehensif, perencanaan intervensi yang tepat, implementasi tindakan, evaluasi hasil yang ditemukan selama perawatan serta dokumentasi hasil yang sistematis. Dilatar-belakangi kejadian diatas, maka diperlukan adanya klasifikasi pasien orthopedy dengan mempergunakan metode k-Nearest Neighbor yang merupakan metode klasifikasi data yang cara kerjanya bersifat relatif dengan cara yang lebih sederhana bila dibandingkan dengan metode klasifikasi pada data mining lainnya. Dataset diambil dari repositori UCI yang terdiri dari data klinis pasien terdeteksi bertulang punggung normal dan tidak normal. Metode ini merupakan teknik klasifikasi yang melakukan prediksi secara tegas pada data uji berdasarkan k tetangga terdekat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan system pada pasien orthopedy tulang belakang dan mengetahui tingkat keakurasian system. Pada uji coba percobaan dapat lihat tingkat akurasi sebesar 60% dengan menggunakan 240 data latih dan 80% dengan menggunakan 300 data latih.


KATA KUNCI : Orthopedy, K-Nearest Neighbour, Euclidean, Normalisasi