SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 12041030


NAMA MAHASISWA : HARISKI YUWONO PAMUNGKAS


JUDUL TA : KLASIFIKASI KERUSAKAN BALL BEARING PADA POMPA AIR MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)


DOSEN PEMBIMBING 1 : Richa Watiasih


DOSEN PEMBIMBING 2 :


ABSTRAK : Kerusakan bearing merupakan salah satu gejala kerusakan yang sering terjadi pada motor induksi. Kondisi lemah struktural pada bearing dapat mempengaruhi efisiensi kinerja dari motor yang menumpu putaran porosnya. Pada penelitian ini telah membangun sistem deteksi getaran yang digunakan untuk mengklasifikasi kerusakan pada bearing yang terdapat pada motor pompa air. Accelerometer sebagai sensor getaran digunakan untuk mengukur perubahan gravitasi dari bearing menggunakan Fuzzy Inference System dengan metode Sugeno orde 1 sebagai teknik perhitungan untuk pengklasifikasian kerusakan melalui sinyal getaran. Klasifikasi data melalui perubahan gravitasi pada bearing menggunakan Fuzzy Inference System untuk lima kondisi yang dideteksi yaitu normal / bagus, kerusakan lintasan luar (Out Race), kerusakan lintasan dalam (Inner Race), kerusakan rolling elemen, kerusakan rumah bola / cage (pemisah bola). Data yang diperoleh dari masing – masing sensor accelero (x) dan accelero (y) berhasil mengklasifikasikan 95 %, dan menyatakan masing-masing kerusakan bearing dalam satuan m/s2 .


KATA KUNCI : Kata Kunci : Bearing, Getaran, Accelerometer, Motor Induksi, Fuzzy Inference System