SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 09043112


NAMA MAHASISWA : Achmad Fatoni


JUDUL TA : Sistem Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus Pada Pasien Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : RS. Gotong Royong Surabaya)


DOSEN PEMBIMBING 1 : Syariful Alim


DOSEN PEMBIMBING 2 : Rifki Fahrial


ABSTRAK : Dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat, maka sistem diagnosa penyakit diabetes mellitus sangat dibutuhkan. Dalam hal ini Rumah Sakit Gotong Royong membutuhkan sistem diagnosa untuk menginputkan data pasien, mengolah data gejala. memproses data, sehingga menjadi informasi yang berguna bagi rumah sakit Gotong Royong. Dari hal di atas pada penulisan proposal tugas akhir ini adalah bagaimana menerapkan sistem diagnosa diabetes mellitus pada pasien menggunakan metode naïve bayes. Dari hasil klasifikasi, diperoleh hasil rerata akurasi sebesar 79,688%, hasil rerata presisi sebesar 52,7496% dan hasil rerata recall sebesar 46,8412%. Kondisi hasil rerata tersebut disebabkan karena data pasien yang terdapat pada sistem informasi Rumah Sakit Gotong Royong tidaklah merata. Jumlah pasien yang menderita DM Tipe 2 jauh lebih banyak daripada pasien penderita kelas diabetes lainnya. Walaupun demikian hasil akurasi masih bisa dibilang baik karena berada di atas nilai 75%.


KATA KUNCI : Data Mining, Algoritma Naive Bayes, Classification Diabetes Melitus.