SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 11043015


NAMA MAHASISWA : RIAN TRI CAHYONO


JUDUL TA : Pencarian Warna Cat serupa Berdasarkan Spektrum RGB dan HSV Menggunakan Metode K-means Klustering


DOSEN PEMBIMBING 1 : Eko Prasetyo


DOSEN PEMBIMBING 2 : Rifki Fahrial


ABSTRAK : ABSTRAK Saat ini mayarakat dalam menentukan pilihan warna cat yang dikehendaki masih melakukan pencarian secara manual dengan memilih gambar satu persatu pada catalog cat manual, semakin banyak pilihan warna yang ada dalam catalog membutuhkan waktu lama untuk menentukan pilihan warna yang dikehendaki tersebut, untuk membantu dalam mempermudah pencarian membutuhkan system berbasis computer dengan memanfaatkan pengolahan citra digital dan metode untuk pengelompokan data, pengolahan citra digital membaca intensitas nilai Red Green Blue (RGB) dari gambar catalog manual kemudian di konversi ke Hue Saturation Value (HSV), setiap nilai dari RGB dan HSV digunakan sebagai input untuk perhitungan menggunakan metode k-means clustering, metode ini mempartisi data ke dalam kelompok sehingga data berkarakteristik sama dimasukkan ke dalam kelompok yang sama dan data yang berkarakteristik berbeda di kelompokkan ke dalam kelas yang lain, Sistem ini menggunakan data dari catalog cat dulux, sebanyak 317 data digunakan sebagai data latih ditambah 1 data uji sebagai representasi warna yang dikehendaki, data di partisi menjadi 11 kelompok, hasil analisa menggunakan algoritma Davies-Bouldin Index (DBI) dengan 3 kali pengujian didapatkan rata-rata sebesar 0.879, sehingga dapat disimpulkan bahwa kombinasi pengolahan citra digital dengan metode k-means clustering ini dapat membantu mempermudah dalam melakukan pencarian warna cat serupa dengan lebih efisien.


KATA KUNCI : Citra, RGB, HSV, K-means, warna, cat