SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 12043150


NAMA MAHASISWA : FEBRIARDI MAHENDRA


JUDUL TA : Peramalan Peserta Pengikut Praktikum Dengan Metode Fuzzy Time Series (Study Kasus: Teknik Informatika Universitas Bhayangkara Surabaya)


DOSEN PEMBIMBING 1 : Rifki Fahrial


DOSEN PEMBIMBING 2 : Syariful Alim


ABSTRAK : Peramalan merupakan suatu cara untuk memperkirakan suatu nilai di masa depan dengan menggunakan data masa lalu. Salah satu metode dalam melakukan peramalan adalah metode fuzzy time series. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi jumlah mahasiswa pengikut praktikum Jurusan Teknik Informatika Universitas Bhayangkara Surabaya dengan menggunakan metode fuzzy time series. Aplikasi yang dibuat dapat digunakan untuk memprediksi 1 tahun berikutnya. Apabila data aktual pada tahun terprediksi diinput, aplikasi tersebut dapat memprediksi tahun berikutnya lagi. Tingkat kesalahan prediksi dihitung dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari hasil pengujian dalam meramalkan jumlah mahasiswa pengikut 7 mata kuliah praktikum Teknik Informatika Universitas Bhayangkara Surabaya tahun 2010-2012 menggunakan metode yang diajukan pada skripsi ini untuk praktikum PTI diperoleh nilai MAPE sebesar 20,50%, praktikum ANP diperoleh nilai MAPE sebesar 0,50%, praktikum Jarkom diperoleh nilai MAPE sebesar 8,50%, praktikum Basis Data diperoleh nilai MAPE sebesar 0,50%, praktikum Manjarkom diperoleh nilai MAPE sebesar 14,50%, praktikum PKG diperoleh nilai MAPE sebesar 0,84% dan praktikum PBO diperoleh nilai MAPE sebesar 0,21%. Berdasarkan hasil pengujian data-data tersebut dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy time series apabila digunakan pada data yang lebih banyak, maka akan diperoleh akurasi nilai peramalan yang lebih baik dan tepat.


KATA KUNCI : Peramalan, Fuzzy Time series, Mean Absolute Percentage Error (MAPE)