SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 11043124


NAMA MAHASISWA : OKTA HERDA AMBARSARI


JUDUL TA : Peramalan Produksi Sepeda Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (DES) Dengan Memakai Mean Square Error (MSE) (study kasus : PT. Insera sena)


DOSEN PEMBIMBING 1 : Arif Arizal


DOSEN PEMBIMBING 2 : Rani Purbaningtyas


ABSTRAK : Prediksi untuk produksi sepeda dari tahun per tahun di PT.Insera Sena selama ini masih di tentukan melalui analisa saja , Hal ini menyebabkan ketepatan prediksi sangat bergantung pada pengetahuan dan pengalaman seseorang. Peramalan memperkirakan sesuatu pada waktu yang akan datang berdasarkan data masa lampau yang analisa secara ilmiahh,khususnya menggunakan metode perhitungan statistika. Semakin banyak jumlah permintaan konsumen terhadap sepeda maka secara otomatis produksinya akan meningkat pula, hal ini akan tergantung terhadap banyaknya penjualan sepeda kepada konsumen. Selama ini PT. Insera Sena tidak pernah menggunakan sistem peramalan. Tidak adanya peramalan mengakibatkan kurang efisien terhadap keuntungan perusahaan tersebut karena tidak ada peramalan produksi tiap tahunnya, oleh karena itu di butuhkan implementasi peramalan yang bisa memprediksi jumlah produksi tiap tahunnya agar mengetahui besarnya produksi tiap tahunnya. Melalui penelitian ini akan dibuat aplikasi peramalan produksi sepeda yang terkomputerisasi menggunakan metode double exponential smoothing, dimana selain menggunakan perhitungan secara manual sebagai perbandingan yang hasilnya di tentukan dari metode tersebut yang layak dipakai sebagai dasar perhitungan selanjutnya berdasarkan pendekatan mean square error (MSE). Program aplikasi ini dibuat dengan menggunakan PHP karena dapat dikoneksikan dengan database MySQL dan semua sarana yang di butuhkan dalam membangun aplikasi ini untuk windows dengan cepat dan efisien. Program aplikasi ini menghasilkan output berupa hasil peramalan satu tahun ke depan serta di harapkan dapat menambah kinerja karyawannya .


KATA KUNCI : Double Exponential Smoothing , peramalan , mean square error