SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 12043073


NAMA MAHASISWA : DWI ABRIYANTORO


JUDUL TA : Sistem Peramalan Pelanggaran Lalu Lintas Menurut Pasal Menggunakan Metode Double Eksponensial Smoothing


DOSEN PEMBIMBING 1 : Rani Purbaningtyas


DOSEN PEMBIMBING 2 : M. Mahaputra Hidayat


ABSTRAK : Peramalan jumlah pelanggaran lalu lintas adalah salah satu cara untuk menentukan jumlah pelanggar jalan di seluruh wilayah surabaya pada tahun berikutnya. Selain itu tujuan dari peramalan jumlah pelanggar lalu lintas ini agar dapat mengurangi jumlah pelanggar lalu lintas di jalan nantinya. Sehingga sistem ini dapat membantu para petugas kepolisian SATLANTAS COLOMBO SURABAYA. Karena jika terjadi pelonjakan angka jumlah pelanggar lalu lintas akan dapat mempengaruhi banyaknya insiden kecelakaan lalu lintas dan dapat menimbulkan banyak korban jiwa. Dalam penelitian ini peramalan jumlah pelanggaran lalu lintas berdasarkan pasal menggunakan metode double exponential smoothing. Data historis yang dihitung menggunakan double exponential smoothing adalah jumlah data pelanggaran lalu lintas berdasarkan pasal yang paling banyak di langgar oleh pengguna jalan. Dan terdapat dua pasal yang paling banyak dilanggar di tahun 2014 yaitu pasal 281 dan 287 pada bulan januari sampai desember. Sesuai dengan yang diteliti data jumlah pelanggaran lalu lintas ini memiliki mempunyai plot data trend naik dan turun, setelah melalui proses peramalan maka akan dilakukan pengujian kesalahan dalam peramalan. Untuk melakukan pengujian peramalan maka dilakukan dengan cara perhitungan percentage error dan mean absolut percentage error. MAPE pada pasal 287 dengan alpha 0,1 bernilai 19,23 dan peramalan 6.241,787 pelanggar. Begitu juga MAPE pada pasal 281 dengan alpha 0,4 bernilai 37,77 dan peramalan 10.144,96 pelanggar.


KATA KUNCI : peramalan, double eksponensial smoothing


A PHP Error was encountered

Severity: Core Warning

Message: PHP Startup: Unable to load dynamic library '/usr/local/lib/php-5.5/modules/php_mysqli.dll' - File not found

Filename: Unknown

Line Number: 0

Backtrace: