SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 11043034


NAMA MAHASISWA : GALUH PRASETYO


JUDUL TA : Peramalan Penjualan Barang Menggunakan JST Perceptron Termodifikasi (Studi Kasus di CV Global Teknologi Indonesia)


DOSEN PEMBIMBING 1 : Syariful Alim


DOSEN PEMBIMBING 2 : Rani Purbaningtyas


ABSTRAK : Peramalan merupakan suatu dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis. Banyaknya perusahaan yang sedang berkembang di Indonesia saat ini menimbulkan persaingan bisnis yang sangat ketat baik di bidang jasa dan produk. Konsumen memilih pelayanan yang terbaik serta mutu tinggi dan harga yang murah. Permintaan konsumen ini selalu tidak menentu atau berubah-ubah di setiap periode berikutnya. Dengan adanya permintaan konsumen yang selalu berubah-ubah maka pada penelitian ini akan mempelajari Jaringan Syaraf Tiruan (JST) terbaik untuk nilai peramalan penjualan barang guna memberi referensi kepada karyawan dalam memilih desain yang sesuai dengan keinginan konsumen. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menghasilkan nilai peramalan yang mendekati data asli penjualan barang dengan nilai pada kombinasi learning rate, maksimal iterasi, dan nilai bobot akhir. Serta minimal persentase yaitu sebesar -70.71299% untuk iPhone case dan -60.6312% untuk Samsung case.


KATA KUNCI : Peramalan penjualan barang, Jaringan Syaraf Tiruan