SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 09043163


NAMA MAHASISWA : MOHAMMAD SIGIT RISKY


JUDUL TA : Sistem Peramalan Jumlah Pergantian dan Perbaikan Part Body Luar Kendaraan Roda Empat Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing


DOSEN PEMBIMBING 1 : Arif Arizal


DOSEN PEMBIMBING 2 : Eko Prasetyo


ABSTRAK : ABSTRAK PT Asuransi Sinar Mas, di perusahaan ini menyediakan pelayanan berjenis asuransi kerusakan kendaraan mobil. Perusahaan asuransi ini akan melakukan pertanggung jawaban terhadap pelanggganya yang mengalami kerusakan atau kerugian terhadap mobil yang telah diasuransikan. Untuk jumlah klaim yang terjadi ke depan pada setiap tahunnya pihak asuransi belum dapat meramalkannya entah itu jumlah pergantian atau jumlah perbaikan. Untuk memudahkan meramalkan data tersebut maka dalam penelitian ini akan memberikan solusi dengan melakukan Peramalan Jumlah Pergantian Dan Perbaikan Part Body Luar Kendaraan Roda Empat Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Data yang diramalkan diambil dari data tahun 2010 sampai 2014. Dan dalam perhitungan peramalan ini selalu menginputkan nilai alfa yang diinputkan kisaran angka 0 sampai dengan 1. Hasil dari penelitian adalah dapat disimpulkan bahwa aplikasi Sistem Peramalan Jumlah Pergantian Dan Perbaikan Part Body Luar Kendaraan Roda Empat Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dapat digunakan untuk meramalkan jumlah data itu pada tiap bulan ditahun berikutnya. Dalam contoh perhitungan ini menggunakan tipe Avanza, panel Bumper Depan, nilai alfa = 0.2.


KATA KUNCI : Peramalan, Double Exponential Smoothing, Alfa, Pergantian, Perbaikan.