SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 11043060


NAMA MAHASISWA : DAVID EKO CAHYONO


JUDUL TA : Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Juara Dunia Moto Gp Menggunakan Metode SAW


DOSEN PEMBIMBING 1 : M. Mahaputra Hidayat


DOSEN PEMBIMBING 2 : Syariful Alim


ABSTRAK : MotoGP adalah Kejuaraan Dunia premier balap motor, dengan (18) Delapan belas seri balapan, di (14) Empat Belas negara berbeda, mengunjungi belasan negara dalam empat benua, dan dengan liputan televisi penjuru dunia. Hasil pertandingan MotoGP merupakan suatu hal yang tidak bisa diperkirakan dengan pasti. Pengertian Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967) (MacCrimmon, 1968). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Metode ini merupakan metode yang paling terkenal dan paling banyak digunakan dalam menghadapi situasi Multiple Attribute Decision Making (MADM). MADM itu sendiri merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Berdasarkan hasil perbandingan antara perhitungan prediksi menggunakan metode SAW dengan hasil kejuaraan MotoGp 2016 dapat di simpulkan dengan skala presentase 0 – 100 dapat diketahui hasil tingkat keakuratan 60,71%, sedangkan berdasarkan hasil penelitian antara perhitungan manual menggunakan metode SAW dengan hasil program adalah sama, dan dapat diketahui dengan tingkat kesamaan hasil adalah 100 %.


KATA KUNCI : Simple Additive Weighting (SAW), Multiple Attribute Decision Making (MADM)