SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 10043159


NAMA MAHASISWA : MUKHAMMAD ASSHURI


JUDUL TA : Mengidentifikasi penyakit mata menggunakan metode fuzzy


DOSEN PEMBIMBING 1 : Arif Arizal


DOSEN PEMBIMBING 2 : Eko Prasetyo


ABSTRAK : Berbagai jenis penyakit dapat kita temukan didalam dunia kesehatan. Seorang dokter berperan sebagai seorang ahli yang menganalisa jenis dan tingkat resiko dari penyakit yang diderita oleh pasiennya. Adapun penganalisaan tersebut bisa berdasarkan gejala-gejala yang menjadi keluhan oleh pasien. Gejala merupakan suatu unsur penting dalam menentukan seorang pasien mengidap penyakit tertentu. Dalam kehidupan nyata, dokter akan menanyakan gejala-gejala pada pasiennya sebelum ia mendiagnosa jenis penyakit yang diderita oleh sang pasien. Ada beberapa gejala penyakit yang dianggap biasa karena gejala-gejalanya tidak terlalu dianggap berbahaya dan sering dialami oleh penderita penyakit biasa. Dalam mendiagnosa jenis penyakit dan menganalisa tingkat resiko penyakit tersebut , seorang dokter kan menganalisanya melalui gejala-gejala dan keluhan yang disampaikan oleh pasiennya. Namun untuk mendukung keputusan yang diambil oleh seorang dokter dalam mendiagnosa suatu penyakit, maka sangat dibutuhkan Fuzzy Inference System (FIS) Sugeno dalam memperkuat keputusan seorang dokter. Dengan logika fuzzy, proses diagnosa penyakit dalam dapat dianalisa dengan Fuzzy Inference System dengan metode Sugeno. Input yang dibutuhkan adalah gejala-gejala klinis yang dialami oeh pasien. Basis pengetahuan dibangun dengan menggunakan kaidah produksi (IF-THEN). α-predikat yang diperoleh pada setiap aturan fuzzy untuk setiap penyakit pada basis pengetahuan, kemudian dikomposisikan dengan menggunakan rata-rata terbobot. Hasil dari rata-rata terbobot ini merupakan output tingkat resiko peyakit polip hidung yang diderita oleh pasien.


KATA KUNCI : Logika fuzzy, Fuzzy Inference System, Metode Sugeno