SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 10043034


NAMA MAHASISWA : AGUNG ARYA DUTA


JUDUL TA : IDENTIFIKASI JENIS BERAS BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN (ANN) DENGAN PENDEKATAN PERCEPTRON


DOSEN PEMBIMBING 1 : Eko Prasetyo


DOSEN PEMBIMBING 2 : Rifki Fahrial


ABSTRAK : Bagi sebagian masyarakat indonesia, membedakan jenis beras merupakan hal yang sulit dilakukan mengingat bentuk dan warna beras yang hampir sama. Berbagai macam beras beredar di pasaran namun sayangnya beras tersebut tidak sesuai dengan harapan masyarakat. Banyak beras oplosan, beras dengan pemutih dan juga aroma palsu bahkan yang paling baru adalah isu beras plastik. Dengan adanya metode ANN Perceptron dapat dilakukan suatu identifikasi citra beras berdasarkan warna dan bentuknya. ANN Perceptron adalah salah satu metode identifikasi linier yang arsitekturnya menggunakan layer input dan layer output dengan nilai vektor bobot tertentu untuk memaksimalkan margin antara dua kelas data. Penelitian ini menggunakan nilai Means dari fitur warna red, green, blue dan nilai standart deviasi dari fitur warna red, green, blue serta nilai compactness dan circularity untuk deskripsi bentuk dari citra beras. Dengan data latih sejumlah 100 data untuk masing masing kelas dengan perbandingan 20 data latih dan 10 sebagai data uji. Hasil penelitian ini didapat nilai akurasi sebesar 18 % dan error sebesar 82% serta nilai precission untuk kelas beras bengawan sebesar 0.4, kelas beras membramo sebesar 1, kelas beras ir_c4 sebesar 0, kelas beras pandanwangi sebesar 0, kelas beras rojolele sebesar 0, Sedangkan nilai recall untuk kelas beras bengawan sebesar 1, kelas beras membramo sebesar 0.1667, kelas beras ir_c4 sebesar 0, kelas beras pandanwangi sebesar 0, kelas beras rojolele sebesar 0.


KATA KUNCI : ann perceptron, beras, citra, bengawan, ir_c4, pandanwangi, rojolele, membramo.