SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 11043077


NAMA MAHASISWA : VIALI ALKHAN


JUDUL TA : Klasifikasi Biaya Ganti Rugi Atau Sumbangan Terhadap Bangunan Berdasarkan Bahan Dasarnya Menggunakan Metode Ann-Som (Studi Kasus : CV. Multiconsult)


DOSEN PEMBIMBING 1 : Arif Arizal


DOSEN PEMBIMBING 2 : Eko Prasetyo


ABSTRAK : Selama ini penentuan klasifikasi bangunan (permanen, semipermanen, dan non-permanen) untuk menentukan biaya ganti rugi atau sumbangan terhadap bangunan yang terkena proyek pembangunan ditetapkan oleh petugas survei terkait dengan melihat bangunan secara subjektif dan langsung menentukan klasifikasi suatu bangunan (perkiraan ahli), meskipun dilakukan oleh seorang ahli, sangat rentan terhadap kesalahan perkiraan “human error”. Pada sistem ini dilakukan pengklasifikasian dengan menggunakan Atribut/kriteria antara lain: Fondasi, Sloof, Tiang, Dinding, Rangka, Atap, Lantai. Metode yang digunakan dalam pengklasifikasian biaya ganti rugi atau sumbangan terhadap bangunan berdasarkan bahan dasarnya adalah Artifical Neural Network (ANN) - Self Organizing Maps (SOM). Hasil akhir penentuan kelas dan biaya ganti rugi bangunan dipengaruhi oleh banyak iterasi, pemberian bobot awal, laju pembelajaran, dan fungsi pembelajaran. Dari hasil uji coba total biaya ganti rugi terbesar yang harus dibayar oleh PT. PLN sebesar Rp 13,384,750,180 dan yang terkecil sebesar 11,764,679,992.


KATA KUNCI : Ann-Som, klasifikasi, bangunan