SELENGKAPNYA

NIM MAHASISWA : 10043132


NAMA MAHASISWA : SATRIA WAHYUDHIANTO


JUDUL TA : Aplikasi Memprediksi Penjualan Perangko dan Materai Dengan Menggunakan Metode Regresi dan Eksponensial Smoothing


DOSEN PEMBIMBING 1 : Arif Arizal


DOSEN PEMBIMBING 2 : Rani Purbaningtyas


ABSTRAK : Pada Tugas Akhir ini akan dibahas bagaimana mengimplementasikan sistem peramalan penjualan perangko dan materai. Masalah yang di angkat adalah proses peramalan penjualan perangko dan materai agar perusahaan PT. Pos Indonesia ( Persero ) dapat memperkirakan produksi perangko dan materai berdasarkan hasil peramalan penjualan perangko dan materai dengan data penjualan di tahun sebelumnya. Regresi linier adalah regresi yang variabel bebasnya (variabel X) berpangkat paling tinggi satu. Untuk regresi sederhana, yaitu regresi linier yg hanya melibatkan dua variabel (variabel X dan Y). Metode single eksponensial smoothing merupakan perkembangan dari metode rata – rata bergerak ( moving average ) sederhana. Metode ini dipengeruhi secara luas di dalam peramalan ( forcasting ), efisien di dalam perhitungan dan perubahan ramalan. Hasil penelitian untuk peramalan perangko perangko 3000 dengan menggunakan metode regresi linier dan single eksponensial smoothing di dapatkan hasil MSE nya untuk regresi linier bernilai 17.352, sedangkan untuk metode single eksponensial smoothing didapatkan hasil MSE nya bernilai 19.984. Dari perbedaan kedua metode tersebut nilai MSE terkecil yaitu dengan menggunakan metode regresi linier.


KATA KUNCI : PT. Pos Indonesia ( PERSERO ), Regresi Linier, Single Eksponensial Smoothing, MSE